ArmyBot — 企業級 LINE AI 助理與內部系統整合平台

專案背景與挑戰

在企業內部，員工日常需要面對多個分散且介面老舊的異質系統（例如：HRM 人資系統查出勤、EIP 系統處理電子表單簽核、GitLab 追蹤 MR 進度、OpenProject 管理專案等）。這些系統缺乏統一的 API 介面，導致資訊整合困難，員工操作耗時費力。

為了解決這個痛點，我決定開發 ArmyBot —— 一個統一的智能對話入口。透過 LINE Bot 結合 AI，讓員工能用自然語言直接查詢與操作內部系統。

雙核心微服務架構

為確保系統的安全性與職責分離，我將專案拆分為兩個獨立的微服務，並透過 Vibe Coding (AI 輔助開發) 在極短時間內完成高質量的架構落地：

1. ArmyBot (對外互動與 AI 層)

這是一個基於 FastAPI + PostgreSQL + Redis 的高併發 LINE Bot 平台。

• 多層事件路由 (Multi-tier Event Routing)：設計了 Layer 0 到 Layer 3 的路由機制。從基礎的 Quota 檢查、快速的 Postback 回應，到最終的 Gemini AI 智能對話，兼顧了回應速度與 AI API 成本控制。
• 智能配額與權限管理 (QuotaGuard)：內建訪客免費額度與 LINE Login 帳號綁定機制 (Account Linking)，並結合 LIFF (LINE Front-end Framework) 提供流暢的 Web 設定介面。
• 快取與狀態管理：利用 Redis 管理使用者對話上下文 (Context) 與 Session，確保 AI 能理解連續對話。

2. Army Work Bot (內部系統整合與爬蟲層)

這是一個專為突破內部老舊系統限制而生的 FastAPI 2.0 (Async) 服務。

• 異質系統 API 化：針對沒有提供標準 API 的內部系統（如 HRM、EIP），開發專屬的非同步爬蟲 (基於 httpx)，處理複雜的登入交握與 Session 管理，將網頁資料清洗並轉化為標準的 RESTful API。
• 模組化設計：包含 Auth、HRM、EIP、GitLab、OpenProject、Lunch (午餐訂餐) 等獨立模組，讓前端的 ArmyBot 可以輕鬆呼叫。
• 雙模式 JWT 認證：實作了臨時與永久 Token 機制，確保內部資料存取的安全性。

Vibe Coding 帶來的個人效益與價值

這個專案不僅解決了公司的實際問題，在個人技術成長與效益上更帶來了巨大的價值：

1. 展現極速的架構落地能力： 透過 Vibe Coding (與 AI 結對編程)，我能夠將精力集中在「系統架構設計」與「業務邏輯梳理」上。從 SQLAlchemy 2.0 的資料庫設計、Alembic 遷移、非同步 API 開發，到最終的 Docker Compose 容器化部署，開發週期大幅縮短，展現了從 0 到 1 的強大執行力。

2. 複雜系統的解耦與整合思維： 成功將「對外 AI 互動」與「對內系統爬蟲」拆分為兩個獨立專案。這種微服務架構不僅保護了內部系統的帳密安全，也讓爬蟲邏輯的變更不會影響到 LINE Bot 的主服務，證明了我具備處理複雜企業級系統整合的架構視野。

3. 現代化技術棧的深度實踐： 專案中大量運用了現代化後端技術（FastAPI Async/Await, Redis 快取策略, Pydantic 資料驗證, 依賴注入等），並結合了最新的 LLM (Google Gemini) 應用開發，這讓我的技術棧始終保持在業界最前沿，大幅提升了個人在 AI 應用與後端架構領域的市場價值。